從“理解文本、給建議”向“理解現(xiàn)場、能行動(dòng)”升級(jí)；

從傳統(tǒng)“語言模型1.0”向“鋼鐵全域智能體2.0”進(jìn)階；

從輔助工具向核心生產(chǎn)力質(zhì)變；

從“單點(diǎn)智能”向“全域智能”躍升……

1月15日，河鋼集團(tuán)鋼鐵行業(yè)全域大模型威賽博2.0（簡稱“河鋼威賽博大模型2.0”）發(fā)布會(huì)舉行。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為底座，以“大模型+小模型”協(xié)同為基礎(chǔ)能力，以鋼鐵全域智能體為運(yùn)行單元，面向鋼鐵全流程，河鋼威賽博大模型2.0構(gòu)建“感知—規(guī)劃—執(zhí)行—優(yōu)化”閉環(huán)運(yùn)行的工業(yè)智能體系，在“AI+鋼鐵”的賽道上邁出示范性步伐。

向智而行，聚勢賦能。集團(tuán)不斷加快人工智能等數(shù)智技術(shù)創(chuàng)新，深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，充分發(fā)揮資源、技術(shù)、場景等優(yōu)勢，推動(dòng)全要素智能聯(lián)動(dòng)，持續(xù)構(gòu)建完善覆蓋鋼鐵全價(jià)值鏈的全域智能體，全面提升企業(yè)運(yùn)營效率、效益和核心競爭力，致力讓每一塊鋼鐵更具智慧、更有價(jià)值！

如何以人工智能重塑鋼鐵制造流程、重構(gòu)鋼鐵產(chǎn)業(yè)鏈條，構(gòu)建“AI+鋼鐵”新業(yè)態(tài)，賦能鋼鐵行業(yè)“智變”？河鋼威賽博大模型2.0賦能產(chǎn)線、創(chuàng)造價(jià)值的落地實(shí)戰(zhàn)案例給出了參考答案——

〖智能煉鋼，破解冶煉過程“黑箱”難題〗

在唐鋼煉鋼事業(yè)部轉(zhuǎn)爐主控室內(nèi)，隨著“全過程一鍵煉鋼智能體”的全面應(yīng)用，自動(dòng)裝鐵、高效冶煉、自動(dòng)出鋼、自動(dòng)濺渣、自動(dòng)倒渣等一系列關(guān)鍵工序，已實(shí)現(xiàn)智能協(xié)同，職工只需指尖輕點(diǎn)，系統(tǒng)便自主完成關(guān)鍵環(huán)節(jié)冶煉。鼠標(biāo)代替厚重的手套，屏幕代替單薄的煉鋼鏡……曾經(jīng)需要職工緊盯爐火判斷加料時(shí)間的場景已成為歷史，系統(tǒng)自動(dòng)完成煉鋼，既穩(wěn)定又高效。

這一轉(zhuǎn)變，正是源自對(duì)行業(yè)長期“痛點(diǎn)”的精準(zhǔn)回應(yīng)。轉(zhuǎn)爐煉鋼長期存在控制系統(tǒng)封閉、核心環(huán)節(jié)依賴人工、模型適應(yīng)性差等智能化短板。為此，唐鋼聯(lián)合河鋼數(shù)字組建攻堅(jiān)團(tuán)隊(duì)，以“自主創(chuàng)新、精準(zhǔn)控制、全流程自動(dòng)化”為目標(biāo)，研發(fā)出具有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的全過程一鍵煉鋼智能體。

該智能體的核心在于融合了機(jī)理模型、大數(shù)據(jù)與視覺等多維感知技術(shù)，特別是首創(chuàng)出鋼口視覺感知與煙氣分析技術(shù)，如同為轉(zhuǎn)爐裝上了“智慧眼”和“靈敏鼻”，徹底破解了冶煉過程的“黑箱”難題，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、透明調(diào)控。

實(shí)實(shí)在在的數(shù)據(jù)，印證了智能升級(jí)的含金量。該智能體在唐鋼煉鋼產(chǎn)線投用以來，生產(chǎn)穩(wěn)定性顯著提升，轉(zhuǎn)爐生產(chǎn)效率提高8.8%，碳溫命中率提升2.1%，汽車板終點(diǎn)氧含量穩(wěn)定控制在420ppm以下，鋼水純凈度穩(wěn)居行業(yè)第一梯隊(duì)。研發(fā)期間，共取得授權(quán)發(fā)明專利26項(xiàng)、軟件著作權(quán)9項(xiàng)，構(gòu)建起完整自主技術(shù)體系。

全過程一鍵煉鋼智能體的應(yīng)用，形成了一套可復(fù)制、可推廣的智能煉鋼新范式，有力推動(dòng)了“引進(jìn)跟隨”到“自主引領(lǐng)”的創(chuàng)新跨越，為“AI+鋼鐵”注入了堅(jiān)實(shí)而澎湃的智慧動(dòng)能。

〖聯(lián)調(diào)聯(lián)控，全鏈協(xié)同構(gòu)建極致能效〗

分鐘級(jí)預(yù)測煤氣供需波動(dòng)，智能決策最佳調(diào)配方案，轉(zhuǎn)爐煤氣噸鋼平均回收量提高15%；智能優(yōu)化蒸汽管網(wǎng)的運(yùn)行壓力與流向，動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)低壓發(fā)電機(jī)組多發(fā)電，實(shí)現(xiàn)蒸汽管網(wǎng)智慧調(diào)度與梯級(jí)利用，達(dá)到“熱量盡其用，發(fā)電效率最優(yōu)”；將煤氣、蒸汽、電力三者作為一個(gè)整體進(jìn)行“聯(lián)調(diào)聯(lián)控”，實(shí)現(xiàn)綜合能耗降低3%以上；利用電價(jià)差優(yōu)化煤氣發(fā)電時(shí)段配比，保障100兆瓦發(fā)電機(jī)組連續(xù)運(yùn)行，綜合自發(fā)電比例超100%，實(shí)現(xiàn)峰谷差年創(chuàng)效1100余萬元……

“多介質(zhì)全流程協(xié)同極致能效大模型”在邯鋼新區(qū)上線運(yùn)行后，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)，覆蓋原料、燒結(jié)、焦化、煉鐵、煉鋼、連鑄、軋鋼等生產(chǎn)全流程能源數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)多介質(zhì)、多目標(biāo)、多約束條件下的動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)最優(yōu)調(diào)控，推動(dòng)鋼鐵工業(yè)能源管理從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”邁上“AI優(yōu)化”的新高度。

該大模型分為三個(gè)層級(jí)。在感知與數(shù)據(jù)層，依托“云邊端”相結(jié)合的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)時(shí)采集海量數(shù)據(jù)，包括煤氣發(fā)生量、蒸汽壓力溫度流量、設(shè)備運(yùn)行及使用狀態(tài)等，構(gòu)成模型的“感官神經(jīng)”。

在模型與算法層，構(gòu)建機(jī)理模型、預(yù)測模型和優(yōu)化協(xié)同模型共同組成的“智慧大腦”，采用混合整數(shù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等先進(jìn)算法，以“全系統(tǒng)能效最高”“運(yùn)行成本最低”為總目標(biāo)，全面實(shí)現(xiàn)煤氣“零放散”、蒸汽“零排放”和電網(wǎng)安全、設(shè)備安全、生產(chǎn)穩(wěn)定等。

在決策與執(zhí)行層，將優(yōu)化模型求解出的最佳設(shè)定值自動(dòng)下發(fā)至分布式控制系統(tǒng)或能源管理系統(tǒng)，驅(qū)動(dòng)閥門、風(fēng)機(jī)、發(fā)電機(jī)等執(zhí)行機(jī)構(gòu)動(dòng)作，形成“感知—決策—執(zhí)行”的閉環(huán)控制。

〖視覺賦能，多場景適配加裝“智慧眼”〗

“60+”可快速復(fù)用智能體、“500+”規(guī)模化落地場景、“1000W+”鋼鐵場景數(shù)據(jù)沉淀……河鋼數(shù)字自主研發(fā)的“鋼鐵復(fù)雜場景機(jī)器視覺大模型”，以“數(shù)字化思維+全域數(shù)據(jù)+多場景適配”的鮮明優(yōu)勢，構(gòu)建起貫通鋼鐵全流程的新一代感知中樞，為鋼鐵制造加裝智能化生產(chǎn)與精細(xì)化管理的“智慧眼”。

該大模型具備多任務(wù)建模、深度感知與快速泛化三大核心能力，涵蓋安全行為檢測、生產(chǎn)智能感知與產(chǎn)品質(zhì)量檢測三大方向，與生產(chǎn)線深度融合，實(shí)現(xiàn)從“人工判斷”向“智能監(jiān)測+自動(dòng)預(yù)警+輔助決策”全面轉(zhuǎn)變，顯著提升安全預(yù)警準(zhǔn)確率、生產(chǎn)控制自動(dòng)化水平和質(zhì)量檢驗(yàn)可靠性，助力打造高效、透明、可預(yù)測的新型智能制造體系。

依托集團(tuán)全流程生產(chǎn)體系，聚焦鋼鐵全流程安全、生產(chǎn)、質(zhì)量核心需求，該大模型已在礦山、焦化、燒結(jié)、煉鐵、煉鋼、軋鋼等核心工序規(guī)模化落地，同時(shí)不斷沉淀更多行業(yè)專屬數(shù)據(jù)與技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，以更精準(zhǔn)的感知、更高效的適配、更可靠的性能，賦能鋼鐵制造全工序智能化升級(jí)。

安全管控領(lǐng)域，礦山場景實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)區(qū)域檢測、防護(hù)設(shè)備識(shí)別等全方位監(jiān)控，焦化區(qū)域替代人工巡檢關(guān)鍵設(shè)備，推動(dòng)安全管理實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)“事前預(yù)警”；

生產(chǎn)感知環(huán)節(jié)，視覺模型作為智能傳感器，深度融入自動(dòng)控制環(huán)節(jié)，轉(zhuǎn)爐區(qū)域自動(dòng)判斷液位、供氧、溢渣與合金控制需求，連鑄區(qū)域?qū)崿F(xiàn)鋼坯動(dòng)態(tài)定位與連續(xù)跟蹤，助力高效生產(chǎn)；

質(zhì)量檢測方面，覆蓋彩涂板、帶鋼、鑄坯等多場景缺陷檢測，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)實(shí)時(shí)檢測、缺陷精準(zhǔn)分類、質(zhì)量分級(jí)評(píng)定與早期預(yù)警干預(yù)的閉環(huán)管控，全面保障產(chǎn)品質(zhì)量……